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LeetCode-14

927. 三等分

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class Solution {
public:
    vector<int> threeEqualParts(vector<int>& arr) {
        int sum = countOne(arr);
        int len = arr.size();
        if(sum % 3 != 0) {
            return {-1,-1};
        }
        if(sum == 0) {
            return {0, len -1};
        }

        int p1,p2,p3;
        p1 = p2 = p3 = 0;
        int i = 0;
        int cur = 0;
        while(i < len) {
            if(arr[i] == 1) {
                if(cur == 0) {
                    p1 = i;
                } else if(cur == sum/3) {
                    p2 = i;
                } else if(cur == 2*sum/3) {
                    p3 = i;
                }
                cur++;
            }
            i++;
        } //把1平均分成3份，p1 p2 p3分别找到三段的第一个1的位置
        // printf("%d %d %d\n", p1, p2, p3);
        int x = p1,y = p2,z = p3;
        int farclen = len - p3;
        if(p1 + farclen > p2 || p2 + farclen > p3) {
            return {-1, -1};
        }
        while(x < p2 && y < p3 && z < len) {
            if(arr[x] != arr[y] || arr[y] != arr[z]) {
                return {-1, -1};
            }
            x++;y++;z++;
        }
        // printf("%d %d %d\n", x, y, z);
        return {p1+farclen-1, p2+farclen};
    }
    int
     countOne(vector<int>& arr) {
        int count = 0;
        for(int a : arr) {
            count += a;
        }
        return count;
    }
};

难，看懂解析思路后才写出来的

刚开始的思路是找0，把1分成了n段，取n/3 , 2n/3和 n段后面的0，然后向右移动双指针比较

后来发现有超级长的输入，超时了

解析的思路与我刚好相反，先数1的个数，如果是0或者不能被3整除，说明不能分成三段

1的个数为n，找到第0 n/3 2n/3个1，记为p1, p2, p3

p3到后末尾的长度就是三个子串的长度，如果p1 或 p2 + 字串长度分别大于p2 p3，说明无解

然后向后比较，若后面的数完全相同则有解

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LeetCode-13

1640. 能否连接形成数组

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class Solution {
public:
    bool canFormArray(vector<int>& arr, vector<vector<int>>& pieces) {
        int arr_map[105] = {0};
        int len_arr = arr.size();
        for(int i = 0; i < len_arr; i++) {
            arr_map[arr[i]] = i+1;
        }
        int pie_len = pieces.size();
        for(int i = 0; i < pie_len; i++) {
            int i_len = pieces[i].size();
            int diff = arr_map[pieces[i][0]];
            if(diff == 0) {
                return false;
            }
            for(int j = 1; j < i_len; j++) {
                if(diff != arr_map[pieces[i][j]] - j) {
                    return false;
                }
            }
        }
        return true;
    }
};

4ms，和最快的思路刚好相反，用map存储arr的index，最快的思路是反过来，用map存一个piece的第一个index

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class Solution {
public:
    bool canFormArray(vector<int>& arr, vector<vector<int>>& pieces) {
        int arr_map[105] = {0};
        int len_arr = arr.size();
        int pie_len = pieces.size();
        for(int i = 0; i < pie_len; i++) {
            arr_map[pieces[i][0]] = i+1;
        }
        int i = 0;
        while(i < len_arr) {
            int row = arr_map[arr[i]];
            if(row == 0) return false;
            vector<int>& subv = pieces[row-1];
            int i_len = subv.size();
            for(int j = 0; j < i_len; j++, i++) {
                if(arr[i] != subv[j]) {
                    return false;
                }
            }
        }
        return true;
    }
};

707. 设计链表

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struct List {
    List *next;
    int val;
    List(int val0, List* next0 = nullptr):val(val0), next(next0) {}
};

class MyLinkedList {
private:
    List *root;
    List *tail;
    int size;
    inline List* getNode(int& index) {
        List *move = root;
        while(index > 0 && move->next != nullptr) {
            move = move->next;
            index--;
        }
        return move;
    }
public:
    MyLinkedList() {
        root = new List(0);
        tail = root;
        size = 0;
    }
    
    int get(int index) {
        List *move = getNode(index);
        return (move->next == nullptr) ? -1 : move->next->val;
    }
    
    void addAtHead(int val) {
        List* node = new List(val, root->next);
        root->next = node;
        if(root == tail) {
            tail = node;
        }
        size++;
    }
    
    void addAtTail(int val) {
        List* node = new List(val, tail->next);
        tail->next = node;
        tail = node;
        size++;
    }
    
    void addAtIndex(int index, int val) {
        List *move = getNode(index);
        if(index > 0) {
            return;
        }
        List* node = new List(val, move->next);
        move->next = node;
        if(move == tail) {
            tail = node;
        }
        size++;
    }
    
    void deleteAtIndex(int index) {
        List *move = getNode(index);
        List *target = move->next;
        if(target != nullptr)  {
            move->next = target->next;
            if(target == tail) {
                tail = move;
            }
            delete target;
            size--;
        }
    }
};
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LeetCode-11

2020-07-27

55. 跳跃游戏

思路

  1. 对nums数组，令nums[i] += i,这样表示i位置最远可以走到的距离
  2. 算法

从i = 0开始
对于当前i，可以从0走到nums[i]，选取0-nums[i]的最大值，如果最大值大于等于n-1，则可以到达最后，若小于，重复这个步骤，除非i=最大值，则不能到达最后

  1. 为了降低时间复杂度，创建一个数组v，v[i] = max(nums[k]), k = 0,1,…,i
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LeetCode-10

2020-07-25

Z 字形变换

AC代码

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class Solution {
public:
    string convert(string s, int numRows) {
        if (numRows <= 1) {
            return s;
        }
        int n = s.size();
        string temp[numRows];
        int t_numRows = 0;
        int p = 0;
        while(p < n) {
            while(p < n && t_numRows < numRows) {
                temp[t_numRows] += s[p];
                p++;
                t_numRows++;
            }
            t_numRows = numRows -2;
            while (p < n && t_numRows > 0) {
                temp[t_numRows] += s[p];
                p++;
                t_numRows--;
            }
        }
        string res;
        for(int i = 0 ; i < numRows; i++) {
            res = res + temp[i];
        }
        return res;
    }
};

优化思路

  1. 两层while循环多次判断p<n,效率底下，实际上只需要当t_numRows0或t_numRowsnumRows-1时改变方向即可

  2. 实际上需要的string数组长度是min(n, numRows)

    优化代码

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    class Solution {
    public:
     string convert(string s, int numRows) {
         if (numRows <= 1) {
             return s;
         }
         int n = int(s.size());
         int len = min(numRows, n);
         vector<string> temp(len);
         int t_numRows = 0;
         bool goingDown = false;
         for(int i = 0; i < n; i++) {
             temp[t_numRows] += s[i];
             if (t_numRows == 0 || t_numRows == numRows-1) {
                 goingDown = !goingDown;
             }
             t_numRows += goingDown ? 1 :-1;
         }
         string res;
         for (int i = 0; i < len; i++) res += temp[i];
         return res;
     }
    };

    再次优化

    可以直接找新旧数列的数字关系，直接计算

    优化代码

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    class Solution {
    public:
     string convert(string s, int numRows) {
         if (numRows <= 1) {
             return s;
         }
         int len_s = int(s.size());
         int unit =(2*numRows-2);
         int n = len_s/unit;
         int remain = len_s%unit;
         string res(len_s, 0);
         for (int i = 0; i < len_s; i++) {
             int p = 0;
             if (i%unit == 0) {
                 p = i/unit+1;
             } else {
                 int r = i%unit + 1,c = i/unit+1;
                 if (r > numRows) {
                     r = unit-r+2;
                     p = 1;
                 } else if (r == numRows) {
                     p = 1-c;
                 }
                 p += n + (n*2)*(r-2) + 2*(c-1) + min(r-1, remain)+1;
                 if (remain > numRows) {
                     p += max(r-(unit-remain+2),0);
                 }
             }
             res[p-1] = s[i];
         }
         return res;
     }
    };

    最终成绩

    执行用时：8 ms, 在所有 C++ 提交中击败了98.89%的用户

    内存消耗：7.7 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户

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LeetCode-1

1.两数之和

AC代码

思路

  • 刚开始就是用双层for循环写，然后秉承着谦虚的态度看了题解，发现真的有O(N)的算法一遍哈希表。

  • 主要就是利用map建立从数到数组下标的map，然后每次计算出target-nums[i]的值，然后看map里面有对应的下标，有的话就输出，没有就继续。

  • map的值为0时，如何区分stl的map知识有限，如何判断0是数组里面没有这个数还是查询的引索为0呢？只要储存的时候下标+1，用的时候减一就行了，这样map值为0，一定是没有这个数。

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class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> ans;
        map<int, int> m;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            int pos = target - nums[i];
            if (m[pos] != 0 && m[pos] != i + 1) {
                pos = m[pos] - 1;
                ans.push_back(pos > i ? i : pos);
                ans.push_back(pos < i ? i : pos);
                break;
            }
            m[nums[i]] = i + 1;
        }
        return ans;
    }
};

2. 两数相加

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LeetCode-2

20. 有效的括号

思路

  1. 创建一个栈
  2. 遍历字符串
    1. 如果是左半部分，把这个字符压栈
    2. 如果是右半部分，先看一下栈顶元素和它是否配对，如果配对，弹栈，不配对，结束，返回false
  3. 字符串遍历结束后，看栈是否已经空了，如果没空，说明左右括号数量不对应false

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static const auto __ = []() {
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin.tie(nullptr);
	return nullptr;
}();
class Solution {
public:
    bool isValid(string s) {
        int p[128] = {0};
        p['('] = ')'; p[')'] = 0;
        p['['] = ']'; p[']'] = 0;
        p['{'] = '}'; p['}'] = 0;
        stack<char> sta;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            if (p[s[i]]) {
                sta.push(s[i]);
            } else {
                if (sta.empty() || p[sta.top()] != s[i]) return false;
                sta.pop();
            }
        }
        return sta.empty();
    }
};

26. 删除排序数组中的重复项

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LeetCode-3

58. 最后一个单词的长度

AC代码

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class Solution {
public:
    int lengthOfLastWord(string s) {
        reverse(s.begin(), s.end());
        stringstream ss(s);
        string buf;
        ss >> buf;
        reverse(buf.begin(), buf.end());
        return buf.length();
    }
};
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class Solution {
public:
    int lengthOfLastWord(string s) {
        int count = 0;
        for (int i = s.length() -1 ; i >= 0; i--) {
            if (s[i] != ' ')count++;
            else if (count > 0) break;
        }
        return count;
    }
};

66. 加一

思路

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LeetCode-4

172. 阶乘后的零

思路

把2，5的倍数拆成2，5，数5的个数（2一定比5多），这样5一定和2配对，所以5的个数就是末尾0的个数

AC代码

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class Solution {
public:
    int trailingZeroes(int n) {
        int ans = 0;
        while (n) {
            n /= 5;
            ans += n;
        }
        return ans;
    }
};
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class Solution {
public:
    int trailingZeroes(int n) {
        return n == 0 ? 0 : n/5 + trailingZeroes(n / 5);
    }
};
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LeetCode-6

3. 无重复字符的最长子串

思路

双指针

  1. 如果字符串长度为1的话，直接返回1
  2. 建立哈希表，储存字符所在的位置（从1开始数）
  3. i，j两个指针，i用来遍历字符串（位置靠前），j用来记录当前不重复的字符的位置
  4. 每次循环，先查询map中s[i]的位置，如果在j的字符之前，说明从i到j没有重复字符
  5. 如果位置在j或j之后，说明出现重复字符，那么先不移动j，i-j的值就是一个非重复子串的长度
  6. 然后让j指向s[i]的下一个位置，这样就又变成了一个不重复的子串
  7. 循环结束，但是最后一次的统计没有记录，再记录一次。

AC代码

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class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        if (s.length() == 1) return 1;
        unordered_map<char, int> m;
        int len = s.length();
        int count = 0;
        int max = 0;
        int i = 0, j = 0;
        for ( ; i < len; i++) {
            if (m[s[i]] < j + 1) {
                m[s[i]] = i + 1;
            } else {
                count = i - j;
                j = m[s[i]];
                max = max > count ? max : count;
                m[s[i]] = i + 1;
            }
        }
        count = i - j;
        max = max > count ? max : count;
        return max;
    }
};
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LeetCode-7

532. 数组中的K-diff数对

思路

  1. map，保存每个数出现的次数
  2. 遍历map，如果要找差为0的数对，那么如果出现次数大于1，说明有一对儿
  3. 如果差不是0，算出另一个数，在map里面查询，查询到了就是一对儿

AC代码

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class Solution {
public:
    int findPairs(vector<int>& nums, int k) {
        if (k < 0) return 0;
        map<int, int> m;
        for (int x : nums) {
            m[x]++;
        }
        int ans = 0;
        auto ite = m.begin();
        while (ite != m.end()) {
            if (k) {
                int sum = ite->first + k;
                if (m.count(sum)) ans++;//这里要用count函数查询是否存在元素，直接访问会超时
            } else {
                if (ite->second > 1) ans++;
            }
            ite++;
        }
        return ans;
    }
};

70. 爬楼梯

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