fabric-5.论文
需要实现
- 论文中的新的归一化算法
- 防止恶意模型更新
- 客户使用私钥签名模型
- fedml的节点作为mec服务器起训练作用，再对原始数据进行处理，模拟移动设备对数据添加噪声
- 智能合约中记录用户的有效交易，用于用户获取奖励
- 如何控制fabric的出块？
- 实现IPFS
- peer节点和fedml训练节点之间如何获取对方的公钥，如何避免中间人攻击
笔记
IPFS is a peer-to-peer distributed file system that enables distributed computing devices to connect with the same file system.
在IPFS上进行存储，区块链上存储Hash指针，用于找到文件（块大小限制）
在神经网络的中间层添加噪声(ε, δ)-differential，cnn全连接层作为噪声提取器
共识方案是基于股份证明（POS）和拜占庭式容错（BFT）
leader是币占比最高的节点，出块需求committee节点超过2/3验证同意，committee节点广播块。
上传新模型的过程
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矿工验证上载模型的有效性：矿工验证上传模型的签名，有效则将交易放入交易池。矿工组成的Committee 使用Multi-Krum验证池中的所有交易，并接受合法的更新。领导者生成包含新模型（模型hash/ifps地址）的新块。
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leader更新模型